Video einer Präsentation, in der erklärt wird, wie das automatische Notbremssystem, eines der Sicherheitsmerkmale des Autopilot-Fahrerlebnisses in Tesla-Fahrzeugen, Tesla-Fahrzeuge stoppte, bevor sie die Fußgänger trafen.
Der Autopilot, die halbautonome Fahrunterstützung, die in Tesla-Fahrzeugen zu finden ist, gehört zu den meist diskutierten Merkmalen der Fahrzeuge. Der Autopilot bietet seinen Benutzern sowohl einige Sicherheitsmerkmale als auch autonome Fahrfunktionen.
Das automatische Notbremssystem gehört zu den wichtigen Sicherheitsmerkmalen des Autopiloten. Die automatische Notfallbremse, die es Tesla-Fahrzeugen ermöglicht, in unerwarteten Situationen anzuhalten, rettet unvorsichtigen Fußgängern das Leben.
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Tesla gibt die Betriebslogik des automatischen Notbremssystems bekannt
In der Euro NCAP, die im vergangenen Jahr stattfand, haben wir gesehen, wie und wie erfolgreich dieses Autopilot-unterstützte Sicherheitsmerkmal in den Tests gegen Fußgänger war. Tesla teilte diesmal reale Momente der automatischen Notbremsung nach den Tests im letzten Jahr.
In seiner Präsentation auf der Scaled Machine Learning Conference zeigte Andrej Karpathy, der Leiter von Teslas künstlicher Intelligenz und Computersehen, Videos darüber, wie Tesla-Fahrzeuge dank des automatischen Bremssystems Fußgängern das Leben retteten. Die Bilder der Konferenz, die Ende Februar stattfand, wurden neu online ausgetauscht.
In drei Videobeispielen, die Andrej Karpathy auf der Konferenz zeigte, ist zu sehen, dass das Fahrzeug gerade noch rechtzeitig anhielt, als die Fussgänger in das Sichtfeld des Fahrzeugs kamen. Tesla kann diese Anhaltemomente seiner Fahrzeuge dank der TeslaCam-Funktion in den Fahrzeugen erfassen und aufzeichnen.
In seinem Vortrag erklärte Karpathy, dass die Kameras der Tesla-Fahrzeuge auch dann weiter funktionieren, wenn das Fahrzeug nicht einmal im Autopiloten ist, und stoppt, wenn ein Fußgänger vor ihm steht. Karpathy sagte, es gebe weitere Videos mit Beispielen, in denen Tesla-Fahrzeuge anhielten, ohne dass Fußgänger mit der automatischen Notbremse angehalten wurden.
Während Teslas Leiter für künstliche Intelligenz und Computer Vision erklärte, dass Tesla weiter an Systemen arbeite, die vollständig autonomes Fahren ermöglichen, erklärte er, wie sie dabei maschinelles Lernen einsetzen.
Andrej Karpathy’s Vortrag auf der Konferenz „Skaliertes maschinelles Lernen“: